专利名称

核心内容

应用场景及价值

1. 建立语义网络的方法（已获中国专利局批准）

发明段落积分计量公式，构建精准语义链接

作为 WAO 大语言模型 “语义互联网” 的核心算法，让 AI 通过维基百科数据库实现逻辑思维能力；同时为 “知识生产权” 提供量化依据，精准记录用户知识贡献价值

2. 基于贝叶斯定律的知识准确度排序方法

对网络内容按知识准确度排序

优化 AI 大语言模型的知识输出质量，确保用户提问得到 “准确回答”；为平台内容推送提供 “精准性” 支撑，避免无效信息干扰

3. 人工智能信息推送系统算法

改变传统短视频平台 “投用户所好” 的推送逻辑，基于 “因材施教” 原则推送高知识含量内容

应用于瓦特 AI 助理及相关内容平台，替代垃圾视频推送模式，实现 “对用户身心更有价值” 的内容分发，契合 “社会公益型” 定位

4. 基于中文象形语义的 AI 训练系统

以汉字象形结构为 Token 单位，嵌入 “经史子集 × 易经象数 × 语义图谱” 先验知识，实现高密度压缩与高效推理

提升中文语境下 AI 的理解与推理效率，为中文用户提供更精准的语音回答、内容创作支持；强化 WAO 大语言模型在多母语场景中的适配性